Modalidad No Escolarizada en Línea, Duración 6 Cuatrimestres (2 años)

DOCUMENTO QUE SE EXPIDE
Maestro(a) en Ciencia de Datos

OBJETIVOS DEL PLAN DE ESTUDIOS

Formar profesionales éticos con una formación integral y conocimientos de frontera en el área de ciencia y análisis de datos capaces de proponer soluciones al manejo, gestión y almacenamiento de grandes volúmenes de datos con capacidades para diseñar y establecer modelos de análisis de estructuras, extracción de conocimiento, modelado y predicción que fomenten el desarrollo científico tecnológico e innovador aplicado a las áreas del conocimiento donde los datos son generados

PERFIL DE INGRESO

La Maestría en Ciencia de Datos está dirigida a quienes hayan concluido estudios de Licenciatura, preferentemente en áreas de Ciencias Exactas, Humanidades o Ciencias Sociales.

El aspirante debe contar con:

• Conocimientos: modelos básicos de programación, estructuras de datos, bases de datos, pensamiento lógico y matemático, operaciones algebraicas básicas, y nociones del entorno político, económico y social actual.
• Habilidades: toma de decisiones, pensamiento creativo y crítico, manejo de datos y uso adecuado del lenguaje.
• Aptitudes: interés por la aplicación de matemáticas y computación, disposición hacia la investigación teórica y práctica, capacidad para proponer e implementar soluciones, motivación por el desarrollo tecnológico, trabajo cooperativo y participativo, respeto, tolerancia, honestidad, responsabilidad y lealtad.

En síntesis, se busca un aspirante con bases sólidas en matemáticas y computación, actitud crítica y propositiva, y compromiso con la investigación y la innovación.

PERFIL DE EGRESO

El egresado de la Maestría en Ciencia de Datos será un especialista en el análisis, gestión y modelado de datos, con capacidad para diseñar, desarrollar y aplicar soluciones tecnológicas que respondan a necesidades sociales, empresariales y científicas.

Contará con:

• Conocimientos: análisis y presentación de datos; inteligencia artificial; sistemas big data; fundamentos en computación; minería de datos; programación, estructuras de datos y algoritmos; investigación básica y aplicada; lenguajes de programación y bibliotecas especializadas; bases de datos estructuradas y no estructuradas; estadística y modelos estadísticos; aprendizaje automático; desarrollo ágil de software; administración de proyectos.
• Habilidades: adaptar y mejorar conceptos con un enfoque innovador; colaborar en equipos multidisciplinarios para resolver problemas mediante análisis de datos; comunicar resultados de forma clara a distintos públicos; diseñar productos y soluciones basadas en datos con alto valor agregado.
• Actitudes: innovación, creatividad y proactividad; disposición a la actualización continua; ética en el ejercicio profesional; responsabilidad social; compromiso con la sustentabilidad y conciencia de las implicaciones medioambientales de las decisiones basadas en datos.

En conclusión, el egresado será un maestro en ciencia de datos con visión crítica, ética y social, preparado para liderar proyectos de análisis y gestión de datos, y para proponer soluciones tecnológicas que impulsen la innovación y el desarrollo sostenible.